全球的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備如今比全球人口還要多，這意味著將會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息!為了跟上這種不斷增長的需求，現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的任務(wù)就是少花錢多辦事，采用更少的空間、更少的電能、更少的人力。

滿足這些具有挑戰(zhàn)性要求的唯一可行方法是接受名為“工業(yè)4.0”的技術(shù)革命。自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)將成為智能數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的必要因素。

而機(jī)器時(shí)代即將來臨，會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器人時(shí)代，很快大家但人們是否為此做好了準(zhǔn)備?

那么什么是數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化?

簡而言之，它是傳統(tǒng)上由人類執(zhí)行的任務(wù)的自動(dòng)化，從管理和監(jiān)控到維護(hù)。機(jī)器不需要睡覺，不會(huì)放假，也不會(huì)生病，而且可以全天候運(yùn)行，不知疲勞?；蛘吒苯亓水?dāng)?shù)卣f，執(zhí)行需要人為判斷的任務(wù)，并用能夠通過分析通過可連接設(shè)備上的傳感器交換的信息來“學(xué)習(xí)”并作出類似決定的機(jī)器來代替工作人員。并根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的結(jié)果。

如今現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心變得如此龐大和復(fù)雜，以至于人類幾乎不可能應(yīng)對(duì)信息的數(shù)量和種類。

但是，機(jī)器能夠分析和處理數(shù)據(jù)的速度幾乎和接收它們的速度一樣快。智能連接的機(jī)器意味著實(shí)時(shí)和即時(shí)的響應(yīng)。它為數(shù)據(jù)中心管理人員提供了在需求出現(xiàn)時(shí)立即擴(kuò)展的靈活性。它保證了對(duì)許多故障的快速反應(yīng)，而無需人為干預(yù)。

機(jī)器對(duì)機(jī)器的通信提供了采用人工智能技術(shù)的潛力，可以自動(dòng)執(zhí)行IT管理人員和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)執(zhí)行的許多功能，并將大量原始數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)化為可操作的信息，功能強(qiáng)大無比，無錫獵頭juejia感受到無比震撼其強(qiáng)大。

盡管在過去數(shù)據(jù)中心僅僅被視為一種存儲(chǔ)手段，但未來的智能數(shù)據(jù)中心將實(shí)時(shí)分析、解釋和處理這些信息。

機(jī)器人的崛起可能會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營產(chǎn)生重大影響，無論什么時(shí)候引入這些新技術(shù)或激進(jìn)過程，在機(jī)器接管以前由工作人員執(zhí)行的任務(wù)時(shí)，總會(huì)擔(dān)心潛在的失業(yè)。而這種擔(dān)憂在此后的每一次工業(yè)革命中得到回應(yīng)。

以歷史為指導(dǎo)，結(jié)果往往會(huì)看到某些工作崗位被取代，而不是實(shí)際上失去工作的工作人員，這也是智能數(shù)據(jù)中心可能會(huì)發(fā)生的事情。

與許多行業(yè)相比，運(yùn)行數(shù)據(jù)中心所需的人數(shù)已相當(dāng)有限。增加人工智能可能會(huì)導(dǎo)致更少的專業(yè)IT職位轉(zhuǎn)向更多具有技能或靈活的工作崗位。

數(shù)據(jù)中心管理人員和主管部門不應(yīng)該擔(dān)心這些變化，而應(yīng)該將自動(dòng)化視為他們的一種附加工具。IT專業(yè)人員將能夠?qū)⒆⒁饬性谠鲋等蝿?wù)上。

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